Реконструкция деревьев без мутаций (такие ветви в традиционной филогенетике сжимаются, collapsed) - несколько иной предмет, чем реконструкция по мутациям. Парсимония и праводоподобие не работают с отсутствием мутаций. С точки зрения этих подходов линки без мутаций имеют фиксированную нулевую стоимость и тривиальное правдоподобие. Но Байес может с этим работать, тк он моделирует рождения и смерти безотносительно наличия мутаций.
Однако его работа здесь специфична. Более всего на результат влияет выбор
relaxed clock vs
strict clock - как скорррелированы мутационные длины ветвей в разных частях дерева. При выборе первой установки допускается довольно долгая жизнь без мутаций, соответственно лезет большое число линий, восходящий к общему предку без единой мутации. Вторая установка наоборот в своей крайности поместит все идентичные сиквенсы HG* под одного недавнего предка. То есть различия тут в общей длине времени, которое не возникает мутаций: таковое допускается либо большим, либо меньшим, программа оценивает правдоподобие по этой установке. Стандартная же функция ML работает только с матрицей замен, не умея оценивать правдоподобие "жизни без мутаций", тк чистый ML не знает времени, как и парсимония (MP).
Поскольку выбор клока strict vs relaxed зависит от воли исследователя, то вывод: как захочу, так и будет
