Этно близость по DeCodeMe

[mouglley]

А у кого-нибудь ещё есть совпадения на 10Mb с образцовыми индивидуалами?

[alfatvcom]

А меня вот в Исландию занесло.
Your genetic sharing with Icelander individual
Sharing 0.8%  5 Mb
Видно родич мой совершил круг почета Урал, Скандинавия, Исландия, Англия, Франция, Италия, Россия.
Icelander individualSharing 0.8%
Orcadian(Англия) individual Sharing 0.5%
French individual Sharing 0.4%
Italian individual Sharing 0.6%
Russian individual Sharing 0.3%

Так ведь родич (точнее предок) был не один.

Я и говорю с Миру по SNP, а мне хромосомы
Я так понимаю чем народ дольше живет в определенной местности тем выше ее этнофон. Сравнивая свои данные с эталонными находишь точку максимального совпадения с определенным
народом и далее по убыванию процента совпадения в точку нынешнего пребывания своей родни.
 

[Anode]

А у кого как?

мои ненулевые на 5Mb:
Russian 0.6
Pathan 0.6%
Cambodian 0.6%
Hazara 0.4%
Basque 0.4%
Icelander 0.4%
Orcadian 0.4%
Tuscan 0.4%
Sardinian 0.3%
Japanese 0.2%
Kalash 0.2%
Palestinian 0.2%
Mongolian 0.2%
Burusho 0.2%
Pima 0.2%

[Anode]

А у кого-нибудь ещё есть совпадения на 10Mb с образцовыми индивидуалами?

ни с образцовыми, ни с кем другим

[Yulita]

Моя первая десятка на 5М из законтаченых:

Victor Paul Shenton Aleksandr Rachel lofoten Michael Temosh Alexandr Belikov Karin Campbell Eva Leshok Yury Leshok

1,2% 0,9% 0,9% 0,8% 0,7% 0,7% 0,6% 0,6% 0,4% 0,4%

[Mich Glitch]

Кстати, тема названа не вполне корректно.
Речь идёт не об эталонных популяциях, а об отдельных представителях популяций. Не можем же мы считать 1 (одного) человека выборкой по популяции.
Моё сравнение по 842 популяциям (выборки от не менее пары десятков индивидуалов до тысячи и более) по 21 аутосомному СТР маркеру выглядят так:

1 Poland (0.99) 159,734.07
2 Pinsk, Belarus (0.99) 128,447.89
3 Andalusia, Spain (0.96) 117,083.85
4 Lodz, Poland (0.98) 106,641.81
5 Pomorze Zachodnie, Northwest Poland (0.98) 97,461.80
6 Dundee, Scotland (0.95) 95,582.72
7 Western Poland (0.98) 94,038.41
8 Lodz, Poland (0.98) 89,814.90
9 Estonia (0.98) 78,843.92
10 Northern Ireland (0.97) 77,399.58
11 Belarus (0.99) 75,180.95
12 Poland (0.98) 72,093.32
13 Central Poland (0.98) 66,178.36
14 Caucasian (0.97) 62,218.18
15 Southeast Poland (0.98) 59,769.76
16 Glasgow, Scotland (0.95) 59,697.00
17 Belarus (0.98) 58,963.14
18 Presov, Eastern Slovakia (0.97) 58,759.63
19 Germany (0.97) 58,709.80
20 Upper Silesia, Poland (0.97) 54,388.45
21 Finland (0.98) 54,361.15
22 Podlasie, Northeast Poland (0.96) 51,798.00
23 Pomerania-Kujawy, Northern Poland (0.97) 51,208.01
24 Czech Republic (0.96) 50,377.19
25 Caucasian (U.S.A.) (0.97) 47,861.93
26 European-Aboriginal (mixed) (New South Wales, Australia) (0.99) 44,376.94
27 Bucharest, Romania (0.97) 42,791.47
28 Ireland (0.95) 41,703.19
29 Dundee, Scotland (0.95) 41,417.25
30 North and Central Poland (0.95) 40,257.91
31 Belarus (0.95) 39,036.35
32 Basque (Basque Country, Spain) (0.93) 38,497.81
33 Svetlogorsk, Belarus (0.99) 37,696.44
34 North Poland (0.98) 36,767.80
35 Balearic Islands, Spain (0.96) 35,994.84
36 Murcia, Spain (0.94) 35,699.24
37 Slovenia (0.94) 35,651.86
38 Caucasian (South Australia) (0.97) 35,068.56
39 Banat and Transylvania, Western Romania (0.98) 34,678.04
40 Extremadura, Spain (0.93) 33,220.72
41 Valencia, Spain (0.95) 32,754.43
42 Caucasian (Western Australia) (0.97) 32,053.41
43 Hungary (0.97) 31,443.88
44 Caucasian (Western Australia) (0.97) 31,371.51
45 Estonia (0.98) 31,270.03
46 Caucasian (Tasmania, Australia) (0.96) 30,060.07
47 Caucasian (Canada) (0.96) 30,024.29
48 Caucasian (0.96) 29,831.33
49 Caucasian (Northern Territory, Australia) (0.98) 29,524.53
50 Denmark (0.9) 27,354.56
51 Hamburg, Germany (0.96) 27,334.60
52 Kharkiv, Ukraine (0.99) 27,283.69
53 European-Aboriginal (mixed) (Riverine Region, Australia) (0.99) 27,281.75
54 Germany (0.92) 27,021.23
55 Germany (0.93) 27,021.23
56 Caucasian (Virginia, U.S.A.) (0.95) 26,904.79
57 South Poland (0.94) 26,859.17
58 Caucasian (Florida, U.S.A.) (0.97) 26,702.13
59 Southern Russia (Stavropol, Orel and Saratov regions) (0.98) 26,585.44
60 Finland (0.97) 26,332.98
61 Austria (0.94) 26,319.38
62 Northeast Poland (0.95) 25,086.62
63 Northern Portugal (0.93) 25,041.89
64 Vienna, Austria (0.94) 24,450.34
65 European-Aboriginal (mixed) (Southeast Australia) (0.99) 24,443.37
66 Austria (0.93) 23,744.34
67 Caucasian (Indiana, U.S.A.) (0.96) 23,133.56
68 Non-Hasidic Jewish (New York City, U.S.) (0.97) 23,131.91
69 Krupki, Belarus (0.98) 22,603.49
70 Bosnia (0.94) 22,571.44
71 Russia (0.95) 21,937.08
72 Caucasian (Queensland, Australia) (0.96) 20,946.71
73 Ivanovo, Belarus (0.96) 20,063.02
74 Serbia (0.94) 19,985.35
75 Toulouse, France (0.91) 19,954.66
76 Caucasian (New York, U.S.A.) (0.96) 19,893.08
77 Germany (0.93) 19,861.55
78 Caucasian (California, U.S.A.) (0.95) 18,863.48
79 Caucasian (Capital Territory, Australia) (0.94) 18,665.36
…
107 El-Minia, Egypt (0.93) 11,572.65
...
184 Egyptian Copt (Adaima, Egypt) (0.74) 3,141.82
...
213 Eastern Mediterranean Region, Turkey (0.92) 2,108.20
...
238 Kurdish (Northern Iraq) (0.87) 1,169.69
...
269 Indian (United Arab Emirates) (0.86) 663.50
...
369 Pakistani (United Arab Emirates) (0.41) 21.74
...
372 Pakistan (0.39) 21.32
...
428 West Punjabi (Pakistan) (0.18) 1.46
...
485 Kashmiri Muslim (Punjab, Pakistan) (0.01) 0.10
...
840 Ache (Guayaki) (South Paraguay) (0) 0.00
841 Zoro (Brazil) (0) 0.00
842 Surui (Brazil) (0) 0.00

Так что пакистанский след у меня не очень просматривается. Хотя возможно это вызванно недостаточным количеством выборок различных пакистанских популяций.

[Mich Glitch]

По родной сестре на основании аутосомных СТРов Азия тоже не в тему:

[Yulita]

Михаил, а где Вы это в ДекодМи смотрите? Или это не в ДекодМи?

[Mich Glitch]

Михаил, а где Вы это в ДекодМи смотрите? Или это не в ДекодМи?

Нет, это этно-тест у ДнаТрайбз.

[nmash]

Насколько я понимаю, самый близкий тнос можно определить по
Friends>compare>250Kb
У меня такая ситуёвина (первые 50):

А как у Вас получилась такая табличка?

И еще - подскажите - кто ближе - (250 кб)
Your genetic sharing with Ezekiel Kalicharan
Sharing 56.3% (low: 43.7%, medium: 53.1%, high: 3.2%)
или
Your genetic sharing with bonal
(250 мб - Sharing 62.2% (low: 37.8%, medium: 57.7%, high: 4.4%))
СПАСИБО!!!!!!!!!!!!!