GEDmatch.Com - инструменты для популяционного анализа

[andronn]

Толи новый калькулятор, или просто его не замечал:
puntDNAL K10+Eurasia 4-Ancestors Oracle
#   Population   Percent
1    Indo_European    85.13
2    Dravidian    4.43
3    Western_Semitic    4.42
4    Amerindian    2.53
5    Sino_Tibetan    1.50
6    Omotic    1.41
Using 1 population approximation:
1 Lithuanian @ 2.581372
2 Belarussian @ 3.552390
3 North_European @ 4.780930
4 Northeast_European @ 8.979012
5 Hungarian @ 9.107872
6 French @ 10.094613
7 Russian @ 11.055747
8 Basque @ 11.708101
9 Utahn_Whites @ 12.281591
10 Tuscan @ 19.793512
11 South_European @ 23.737694
12 Sardinian @ 26.359264
13 Georgian @ 33.606190
14 Caucasian @ 35.113991
15 Turkish @ 36.248493
16 Iranian @ 42.572048
17 Balochi @ 47.338394
18 North_Indian @ 48.489262
19 Palestinian @ 51.786560
20 Punjabi @ 52.321083
Using 2 populations approximation:
1 50% Belarussian +50% Lithuanian @ 2.044573
Using 3 populations approximation:
1 50% Lithuanian +25% Lithuanian +25% Northeast_European @ 1.473247
Using 4 populations approximation:
1 Lithuanian + Lithuanian + Lithuanian + Northeast_European @ 1.473247
2 Lithuanian + Lithuanian + North_European + Northeast_European @ 1.828412
3 Lithuanian + Lithuanian + Lithuanian + Russian @ 1.864791
4 Belarussian + Lithuanian + Lithuanian + Lithuanian @ 2.006275
5 Belarussian + Belarussian + Lithuanian + Lithuanian @ 2.044573
6 Lithuanian + Lithuanian + North_European + Russian @ 2.132208
7 Belarussian + Lithuanian + Lithuanian + Northeast_European @ 2.162524
8 Belarussian + Lithuanian + Northeast_European + Utahn_Whites @ 2.209529
9 French + Lithuanian + Northeast_European + Utahn_Whites @ 2.249328
10 Hungarian + Lithuanian + Lithuanian + Lithuanian @ 2.256580
11 Lithuanian + Northeast_European + Northeast_European + Utahn_Whites @ 2.258070
12 French + Lithuanian + Lithuanian + Lithuanian @ 2.270115
13 Belarussian + Lithuanian + Lithuanian + North_European @ 2.288634
14 Belarussian + Lithuanian + Russian + Utahn_Whites @ 2.307943
15 French + Lithuanian + Russian + Utahn_Whites @ 2.318874
16 Lithuanian + Lithuanian + Lithuanian + North_European @ 2.327215
17 Lithuanian + Lithuanian + Russian + Utahn_Whites @ 2.331661
18 Lithuanian + Lithuanian + Northeast_European + Utahn_Whites @ 2.403136
19 Lithuanian + North_European + Russian + Utahn_Whites @ 2.438615
20 Lithuanian + North_European + Northeast_European + Utahn_Whites @ 2.516011
не понятно, что при сравнениями с некоторыми форумчанами, у которых вроде в основном русские предки, у меня с укро-белорус-русскими корнями, зап.семитик по ниже будет.

[Srkz]

Толи новый калькулятор, или просто его не замечал:
puntDNAL K10+Eurasia 4-Ancestors Oracle

Новый, там раньше был только для африканцев

Код: [Выделить]

1 Indo_European 82.16
2 Dravidian 5.66
3 Sino_Tibetan 4.66
4 Amerindian 4.10
5 Western_Semitic 2.01
6 Nilo_Saharan 1.21

Using 1 population approximation:
1 Northeast_European @ 6.047096
2 Belarussian @ 6.656026
3 Lithuanian @ 7.222676
4 Russian @ 7.424153
5 North_European @ 9.154634
6 Hungarian @ 11.638390
7 French @ 12.427235
8 Basque @ 14.624256
9 Utahn_Whites @ 15.800170
10 Tuscan @ 21.267927
11 South_European @ 24.945061
12 Sardinian @ 27.482143
13 Georgian @ 33.357262
14 Caucasian @ 34.659557
15 Turkish @ 35.240051
16 Iranian @ 41.604458
17 Balochi @ 45.062305
18 North_Indian @ 45.372433
19 Punjabi @ 49.293259
20 Palestinian @ 51.526981

Using 2 populations approximation:
1 50% Lithuanian +50% Russian @ 3.290548


Using 3 populations approximation:
1 50% Northeast_European +25% Russian +25% Utahn_Whites @ 3.259403


Using 4 populations approximation:
1 Northeast_European + Northeast_European + Russian + Utahn_Whites @ 3.259403
2 Northeast_European + Russian + Russian + Utahn_Whites @ 3.259752
3 Lithuanian + Lithuanian + Russian + Russian @ 3.290548
4 Northeast_European + Northeast_European + Northeast_European + Utahn_Whites @ 3.368971
5 Russian + Russian + Russian + Utahn_Whites @ 3.373809
6 Lithuanian + Lithuanian + Northeast_European + Russian @ 3.464179
7 Lithuanian + Russian + Russian + Utahn_Whites @ 3.622840
8 Lithuanian + Lithuanian + Northeast_European + Northeast_European @ 3.721973
9 Belarussian + Russian + Russian + Utahn_Whites @ 3.907636
10 Lithuanian + Northeast_European + Russian + Utahn_Whites @ 3.974487
11 Belarussian + Lithuanian + Russian + Russian @ 4.054696
12 Belarussian + Lithuanian + Northeast_European + Russian @ 4.092445
13 Belarussian + Northeast_European + Russian + Utahn_Whites @ 4.146967
14 Lithuanian + Northeast_European + Northeast_European + Northeast_European @ 4.196874
15 North_Indian + Utahn_Whites + Utahn_Whites + Utahn_Whites @ 4.219864
16 Belarussian + Lithuanian + Northeast_European + Northeast_European @ 4.222085
17 Lithuanian + North_European + Russian + Russian @ 4.245434
18 Lithuanian + Northeast_European + Northeast_European + Russian @ 4.296102
19 Lithuanian + North_European + Northeast_European + Russian @ 4.375850
20 Lithuanian + Northeast_European + Northeast_European + Utahn_Whites @ 4.384351

[FenriR]

новый, но для нас, все еще, пригодны только Eurogenes и MDLP, в меньшей степени оригинальные Dodecad.

Для сравнения, мой puntDNAL K10+Eurasian Oracle

Код: [Выделить]

Admix Results (sorted):

# Population Percent
1 Indo_European 82.37
2 Dravidian 6.16
3 Western_Semitic 5.63
4 Sino_Tibetan 3.75
5 Amerindian 2.09


Finished reading population data. 73 populations found.
10 components mode.

--------------------------------

Least-squares method.

Using 1 population approximation:
1 Belarussian @ 3.520022
2 Northeast_European @ 5.283475
3 Lithuanian @ 6.030724
4 North_European @ 6.652111
5 Russian @ 7.371805
6 Hungarian @ 8.455988
7 French @ 8.849931
8 Basque @ 10.948272
9 Utahn_Whites @ 15.972462
10 Tuscan @ 17.759521
11 South_European @ 21.651562
12 Sardinian @ 24.225897
13 Georgian @ 30.581015
14 Caucasian @ 31.992743
15 Turkish @ 33.005524
16 Iranian @ 39.418629
17 Balochi @ 43.786919
18 North_Indian @ 44.881062
19 Punjabi @ 48.662365
20 Palestinian @ 48.998013

Using 2 populations approximation:
1 50% Lithuanian +50% Northeast_European @ 1.258700


Using 3 populations approximation:
1 50% Lithuanian +25% Northeast_European +25% Northeast_European @ 1.258700


Using 4 populations approximation:
1 Belarussian + Lithuanian + Northeast_European + Northeast_European @ 1.233262
2 Lithuanian + Lithuanian + Northeast_European + Northeast_European @ 1.258700
3 Lithuanian + Lithuanian + Northeast_European + Russian @ 1.306109
4 Belarussian + Lithuanian + Northeast_European + Russian @ 1.573986
5 Lithuanian + Lithuanian + Russian + Russian @ 1.632615
6 Lithuanian + North_European + Northeast_European + Russian @ 1.692404
7 Belarussian + Belarussian + Lithuanian + Russian @ 1.696272
8 Lithuanian + North_European + Northeast_European + Northeast_European @ 1.698260
9 Lithuanian + North_European + Russian + Russian @ 1.952194
10 Belarussian + Belarussian + Lithuanian + Northeast_European @ 1.992249
11 Belarussian + Belarussian + Belarussian + Russian @ 2.000719
12 Belarussian + Lithuanian + Russian + Russian @ 2.023515
13 Belarussian + Belarussian + Northeast_European + Northeast_European @ 2.062639
14 Belarussian + Belarussian + Belarussian + Northeast_European @ 2.084086
15 Belarussian + Lithuanian + Lithuanian + Russian @ 2.124157
16 French + Lithuanian + Lithuanian + Russian @ 2.182616
17 Belarussian + North_European + Northeast_European + Northeast_European @ 2.273224
18 Belarussian + Lithuanian + North_European + Russian @ 2.406224
19 Belarussian + Belarussian + Northeast_European + Russian @ 2.426372
20 Hungarian + Lithuanian + Lithuanian + Russian @ 2.453910

Done.


[Don]

Нифига себе точность калькулятора - меньше единицы!!!

#   Population   Percent
1 Indo_European 78.82
2 Western_Semitic 9.35
3 Dravidian          4.52
4 Sino_Tibetan       4.38
5 Amerindian          2.68

Using 1 population approximation:
1 Northeast_European @ 4.302261
2 French @ 5.622399
3 Hungarian @ 6.016275
4 Russian @ 6.046120
5 Belarussian @ 6.519784
6 Basque @ 8.210779
7 North_European @ 8.474838
8 Lithuanian @ 10.621816
9 Tuscan @ 13.125230
10 South_European @ 16.763603
11 Sardinian @ 19.286077
12 Utahn_Whites @ 19.908499
13 Georgian @ 26.052511
14 Caucasian @ 27.289473
15 Turkish @ 28.077143
16 Iranian @ 34.916779
17 Balochi @ 40.617847
18 North_Indian @ 42.632126
19 Palestinian @ 44.051243
20 North_Moroccan @ 45.968220

Using 2 populations approximation:
1 50% French +50% Russian @ 0.716274


Using 3 populations approximation:
1 50% French +25% Northeast_European +25% Russian @ 0.685381


Using 4 populations approximation:
1 Basque + French + Russian + Russian @ 0.620112
2 French + Hungarian + Northeast_European + Russian @ 0.643316
3 French + French + Northeast_European + Russian @ 0.685381
4 French + French + Russian + Russian @ 0.716274
5 Belarussian + Northeast_European + Russian + Tuscan @ 0.731456
6 French + Hungarian + Russian + Russian @ 0.736235
7 North_European + Russian + Russian + Tuscan @ 0.765848
8 Lithuanian + Russian + Russian + Tuscan @ 0.774278
9 Belarussian + Northeast_European + Northeast_European + Tuscan @ 0.832009
10 Belarussian + Russian + Turkish + Utahn_Whites @ 0.854687
11 Lithuanian + Northeast_European + Russian + Tuscan @ 0.869462
12 Basque + French + Northeast_European + Russian @ 0.886010
13 North_European + Northeast_European + Russian + Tuscan @ 0.887678
14 Lithuanian + Russian + Turkish + Utahn_Whites @ 0.901897
15 Lithuanian + Northeast_European + Russian + South_European @ 0.939295
16 Lithuanian + Russian + Russian + South_European @ 1.043092
17 French + French + Northeast_European + Northeast_European @ 1.044905
18 Belarussian + Northeast_European + Turkish + Utahn_Whites @ 1.049963
19 Belarussian + Russian + Russian + Tuscan @ 1.074381
20 French + Hungarian + Northeast_European + Northeast_European @ 1.084789

[митохондрия]

А что там с калькулятором Eurogenes K36?
Раскладка на 4 предка в Оракуле пропала...

[Srkz]

А что там с калькулятором Eurogenes K36?
Раскладка на 4 предка в Оракуле пропала...

Для K36 не было оракула на Gedmatch, наверное, вас сбило, что в профильной теме размещали результаты DIY-оракула.

[FELIX]

Друзья! Можно прокомментировать?

Eurogenes K36

MDLP World-22 4-Ancestors Oracle
1 Ukrainian_V @ 4.617838
2 Ukrainian-West @ 4.686528
3 Ukrainian-Center @ 4.804359
4 Sorb @ 5.443158
5 Belarusian_V @ 5.582955
6 Russian_V @ 6.229240
7 Russian_cossack @ 6.833750
8 Mordovian_V @ 6.937994
9 Ukrainian-East @ 6.993034
10 Polish_V @ 7.209066
11 Slovakian @ 7.507264
12 Russian_South @ 7.581754
13 Ukrainian @ 7.623737
14 Polish @ 9.128154
15 Mordovian @ 9.140786

1 Croatian_V + Mordovian + Russian + Swedish_V @ 1.777741
2 Mordovian + Russian_cossack + Swedish_V + Ukrainian-Center @ 1.793894
3 Mordovian + Norwegian_V + Russian + Ukrainian-Center @ 1.805817
4 Mordovian + Swedish_V + Ukrainian + Ukrainian-Center @ 1.819157
5 Czech + Estonian + German + Mordovian @ 1.834287
6 Croatian_V + Estonian + German-North + Mordovian @ 1.840460
7 Mordovian + Russian_cossack + Swedish_V + Ukrainian-West @ 1.849165
8 Mordovian + Norwegian_V + Russian + Ukrainian_V @ 1.859547
9 Estonian + German-South + Mordovian + Russian_cossack @ 1.860059
10 Mordovian + Russian_V + Swedish + Ukrainian-Center @ 1.870412

[Srkz]

Eurogenes K36

Если по К36, то позиционируется где-то близко к российско-белорусской границе:

Код: [Выделить]

Using 1 population approximation:
1 Belarusian_East @ 3,232888
2 Russian_Bryansk @ 4,125106
3 Belarusian_Polesye @ 4,743152
4 Russian_Smolensk @ 5,512811
5 Polish @ 5,828873
6 Russian_Oryol @ 6,224757
7 Russian_Center @ 6,520389
8 Ukrainian_East @ 6,562756
9 Russian_Kursk @ 6,659279
10 Russian_Voronezh @ 7,048905
11 Russian_Don_Cossack @ 8,072369
12 Russian_Tambov @ 8,629511
13 Russian_Novgorod_Pskov @ 8,809404
14 Russian_Meshtchyora @ 10,032115
15 Lithuanian @ 10,095877
16 Russian_Tver @ 10,448783
17 Latvian @ 10,717594
18 Ukrainian_West @ 11,278886
19 Russian_Novgorod_Yaroslavl @ 12,588095
20 Erzya @ 14,91251
85 iterations.

Using 2 populations approximation:
1 Belarusian_East+Russian_Bryansk @ 3,045847
2 Belarusian_East+Belarusian_East @ 3,232888
3 Belarusian_Polesye+Russian_Bryansk @ 3,420804
4 Belarusian_East+Belarusian_Polesye @ 3,51807
5 Polish+Russian_Bryansk @ 3,643492
6 Russian_Bryansk+Russian_Smolensk @ 3,758562
7 Lithuanian+Ukrainian_East @ 3,90613
8 Belarusian_East+Polish @ 3,940791
9 Russian_Bryansk+Ukrainian_East @ 3,993292
10 Russian_Bryansk+Russian_Oryol @ 4,023959
11 Lithuanian+Russian_Don_Cossack @ 4,092174
12 Russian_Bryansk+Russian_Kursk @ 4,1022
13 Russian_Bryansk+Russian_Bryansk @ 4,125106
14 Belarusian_East+Ukrainian_East @ 4,145458
15 Belarusian_East+Russian_Smolensk @ 4,254623
16 Belarusian_East+Russian_Oryol @ 4,34853
17 Russian_Bryansk+Russian_Center @ 4,384671
18 Lithuanian+Polish @ 4,424105
19 Russian_Bryansk+Russian_Voronezh @ 4,453469
20 Lithuanian+Moldavian @ 4,480609
3655 iterations.

Using 3 populations approximation:
1 50% Lithuanian +25% Carpathian +25% Russian_Bryansk @ 2,87321
2 50% Lithuanian +25% Belarusian_East +25% Carpathian @ 2,876693
3 50% Ukrainian_East +25% Lithuanian +25% Russian_Bryansk @ 2,933463
4 50% Belarusian_East +25% Belarusian_East +25% Russian_Bryansk @ 2,958067
5 50% Belarusian_East +25% Lithuanian +25% Ukrainian_East @ 2,968475
6 50% Belarusian_East +25% Belarusian_Polesye +25% Russian_Bryansk @ 2,968707
7 50% Lithuanian +25% Belarusian_East +25% Croatian @ 3,027049
8 50% Lithuanian +25% Belarusian_East +25% Bosnian @ 3,044916
9 50% Lithuanian +25% Carpathian +25% Russian_Tver @ 3,050058
10 50% Belarusian_East +25% Polish +25% Russian_Bryansk @ 3,057488
11 50% Russian_Bryansk +25% Lithuanian +25% Ukrainian_East @ 3,066769
12 50% Polish +25% Lithuanian +25% Russian_Bryansk @ 3,070335
13 50% Ukrainian_East +25% Belarusian_East +25% Lithuanian @ 3,072265
14 50% Russian_Bryansk +25% Belarusian_East +25% Belarusian_Polesye @ 3,076542
15 50% Lithuanian +25% Moldavian +25% Ukrainian_East @ 3,091588
16 50% Lithuanian +25% Carpathian +25% Russian_Oryol @ 3,093764
17 50% Russian_Bryansk +25% Belarusian_East +25% Polish @ 3,099217
18 50% Belarusian_East +25% Russian_Bryansk +25% Ukrainian_East @ 3,115576
19 50% Lithuanian +25% Croatian +25% Russian_Bryansk @ 3,12255
20 50% Lithuanian +25% Carpathian +25% Russian_Kursk @ 3,149071
182548 iterations.

Using 4 populations approximation:
1 Lithuanian+Polish+Russian_Bryansk+Ukrainian_East @ 2,706117
2 Lithuanian+Russian_Bryansk+Russian_Don_Cossack+Ukrainian_East @ 2,732302
3 Belarusian_East+Lithuanian+Russian_Bryansk+Ukrainian_East @ 2,82741
4 Lithuanian+Russian_Bryansk+Russian_Oryol+Ukrainian_East @ 2,838285
5 Carpathian+Lithuanian+Lithuanian+Russian_Bryansk @ 2,87321
6 Belarusian_East+Carpathian+Lithuanian+Lithuanian @ 2,876693
7 Belarusian_East+Lithuanian+Polish+Ukrainian_East @ 2,900132
8 Belarusian_Polesye+Lithuanian+Russian_Bryansk+Ukrainian_East @ 2,900205
9 Lithuanian+Russian_Bryansk+Ukrainian_East+Ukrainian_East @ 2,933463
10 Lithuanian+Polish+Russian_Bryansk+Russian_Oryol @ 2,945045
11 Belarusian_East+Belarusian_East+Belarusian_East+Russian_Bryansk @ 2,958067
12 Lithuanian+Russian_Bryansk+Russian_Voronezh+Ukrainian_East @ 2,964356
13 Belarusian_East+Lithuanian+Russian_Don_Cossack+Ukrainian_East @ 2,964697
14 Belarusian_East+Belarusian_East+Lithuanian+Ukrainian_East @ 2,968475
15 Belarusian_East+Belarusian_East+Belarusian_Polesye+Russian_Bryansk @ 2,968707
16 Belarusian_East+Lithuanian+Moldavian+Russian_Bryansk @ 3,011258
17 Belarusian_East+Belarusian_Polesye+Lithuanian+Ukrainian_East @ 3,01727
18 Belarusian_East+Lithuanian+Polish+Russian_Bryansk @ 3,021278
19 Belarusian_East+Croatian+Lithuanian+Lithuanian @ 3,027049
20 Lithuanian+Polish+Russian_Bryansk+Russian_Don_Cossack @ 3,035729
21 Belarusian_East+Lithuanian+Russian_Oryol+Ukrainian_East @ 3,042898
22 Belarusian_East+Bosnian+Lithuanian+Lithuanian @ 3,044916
23 Belarusian_East+Belarusian_East+Russian_Bryansk+Russian_Bryansk @ 3,045847
24 Carpathian+Lithuanian+Lithuanian+Russian_Tver @ 3,050058
25 Belarusian_East+Belarusian_East+Polish+Russian_Bryansk @ 3,057488
26 Lithuanian+Russian_Bryansk+Russian_Bryansk+Ukrainian_East @ 3,066769
27 Lithuanian+Polish+Polish+Russian_Bryansk @ 3,070335
28 Belarusian_East+Lithuanian+Ukrainian_East+Ukrainian_East @ 3,072265
29 Belarusian_East+Belarusian_Polesye+Russian_Bryansk+Russian_Bryansk @ 3,076542
30 Lithuanian+Lithuanian+Moldavian+Ukrainian_East @ 3,091588
31 Carpathian+Lithuanian+Lithuanian+Russian_Oryol @ 3,093764
32 Belarusian_East+Polish+Russian_Bryansk+Russian_Bryansk @ 3,099217
33 Belarusian_East+Belarusian_East+Russian_Bryansk+Ukrainian_East @ 3,115576
34 Belarusian_Polesye+Lithuanian+Russian_Bryansk+Russian_Oryol @ 3,117095
35 Croatian+Lithuanian+Lithuanian+Russian_Bryansk @ 3,12255
36 Belarusian_Polesye+Lithuanian+Russian_Bryansk+Russian_Don_Cossack @ 3,130688
37 Belarusian_Polesye+Lithuanian+Russian_Don_Cossack+Ukrainian_East @ 3,139655
38 Lithuanian+Russian_Bryansk+Russian_Smolensk+Ukrainian_East @ 3,142789
39 Lithuanian+Polish+Russian_Bryansk+Russian_Tambov @ 3,145545
40 Lithuanian+Russian_Bryansk+Russian_Kursk+Ukrainian_East @ 3,147161
926306 iterations.

[FELIX]

Очень похоже. Это Крапивна (Тула) и, предположительно, Пенза (?).

[FELIX]

Сергей! Большое спасибо!

[Srkz]

Уже давно получил результаты, но самостоятельно понять их не получается. Помогите, прокомментируйте пожалуйста. А "2 Caucasian 23.16" просто в тупик заводит моё мало эрудированное сознание.

Здесь просто используется гораздо больший временной масштаб, чем мы привыкли. Если сравнивать с "европейцами" (и шире, охотниками-собирателями северной части Евразии) времен ледникового периода, то вы действительно на какую-то долю "кавказец" - ведь с тех времен не раз происходили миграции в Европу с юга. И через Анатолию-Балканы, и через Степь. Но нынче тех охотников-собирателей уже нет, да и были они не совсем похожи на нас, их потомков. Например, предполагается, что у них была довольно темная кожа и проблемы с переносимостью молока. Если же сравнивать ваши результаты с современными восточноевропейцами, то значения выглядят вполне обычными.
Еще нюанс - названия компонентам даны с некоторой долей условности, поэтому "Кавказ" обозначает более широкую область - и Ближний Восток, и частично еще что-то. К цифрам тоже не надо относиться очень серьезно, соотношения частично зависят от произвола автора калькулятора.

[Stanislav S]

Srkz
Здравствуйте! Уже давно получил результаты, но самостоятельно понять их не получается. Помогите, прокомментируйте пожалуйста. А "2 Caucasian 23.16" просто в тупик заводит моё мало эрудированное сознание.
# Population Percent
1 European_Hunters_Gatherers 50.46
2 Caucasian 23.16
3 European_Early_Farmers 11.54
4 South_Central_Asian 4.92
5 Ancestral_Altaic 3.95
6 Paleo_Siberian 2.14
7 East_Siberian 1.84

Мне кажется, что в этом калькуляторе  Caucasian - это аналог ямников.

[Srkz]

Мне кажется, что в этом калькуляторе  Caucasian - это аналог ямников.

А у нас же есть номерки
I0231 M951285
1    European_Hunters_Gatherers    40.96
2    South_Central_Asian    23.92
3    Ancestral_Altaic    15.88
4    Caucasian    15.28
5    Amerindian    2.30

I0443 M020637
1    European_Hunters_Gatherers    42.13
2    South_Central_Asian    23.46
3    Caucasian    17.27
4    Ancestral_Altaic    14.24
5    Amerindian    1.97

Думаю, что самый "ямный" маркер для восточноевропейцев здесь South_Central_Asian

upd Афанасьево RISE511 M828784
1    European_Hunters_Gatherers    44.76
2    South_Central_Asian    22.52
3    Ancestral_Altaic    15.95
4    Caucasian    13.47
5    Amerindian    3.16

[Eugene]

Скажите пожалуйста, а уместно ли на основании этих данных выстраивание гипотетической цепочки: хунну + динлины = кыргызы + (аланы) = гунны (авары) = аварский каганат = Галиция? Вот как - то так. Простите за возможную абсурдность предположения и изложения. Предки "прошли" через Галицкие земли. Их условно "кавказскую" внешность увязываю с аварами. Делаю попытки анализировать данные этнокалькулятора со скудным познаниями истории.

Совсем не уместно такие длинные цепочки проводить, да еще и без связи.
И с чего Вы взяли что авары были с "кавказской" внешностью?
В общем то они монголоиды По крайней мере их элиты, а в самом войсковом составе содержали полный сброд антротипов восточной Европы, в том числе восточно-балтийский и понтидный.

Может Вы перепутали с аварцами?

[Eugene]

Eugene
Из трудов по классической истории знаю, что хунну - гунны "оформились как гунны" после "проживания" в землях алан. Почему то склонен считать, что к кавказской внешности алан была добавлена и монголоидная, и туранская. Что же касается знака равно между гуннами и аварами из аварского каганата (гунны = авары), то предполагаю, что их разделяет лишь время, но по набору Y-ДНК они, вероятно, идентичны. И далее, по региону проживания, наблюдается наложение (совпадение - Карпаты, в моём частном случае - Галиция).
В цепочку между хунну и гуннами вставил кыргызов. По соображениям следующим. Лично для меня существование хунну и тем более влияние Y-ДНК (аутосом и т.д.) на мой "генонабор" сомнителен, но FTDNA выдало 2% "в цвете" с привязкой к территории нынешнего северного Китая с распространением в южную Сибирь - Алтай. И если, всё же, эти мифические сюнну - хунну двигались с востока на запад, то они не могли не вобрать в себя не менее мифических динлинов и реальных кыргызов (жителей южной Сибири - Алтая). От кыргызов мифы заканчиваются. (Тот Т.А., Фирштейн Б.В. Антропологические данные к вопросу о великом переселении народов. Авары и сарматы. Л., 1970.)
Вот и пытаюсь теперь морочить себе и вам голову выше предложенными сведениями. Спасибо за то, что находите время на комментарии . . .

Простите, но Ваши предположения мне видятся алогичными.
Почему гунны должны быть равны аварам? Вообще сомнительно, даже если они были первично с одного племени (что невозможно доказать).
Потом по поводу внешности алан - вообще-то у них также сброд антротипов и там был уже и туранидный и понтидный (который вовсе не обязательно кавказский, просто наибольшее соответствие сегодня на западном Кавказе).
По-поводу кыргызов - вобрали или не вобрали, я не пойму почему именно кыргызы. Да они всех подряд могли вобрать из Азии и вост. Европы - и вобрали. Чем тут кыргызов выделять по мифам - я не знаю
А 2% вост Азии у Вас может быть в ДНК и от недавнего родственника или монголов (Мамай до Чехии доходил), или от ургов- вариантов множество. А родовловная как хорошо по всем линиям проработана?