АвторТема: DNA tribes - этно-популяционный анализ  (Прочитано 54672 раз)

0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.

Оффлайн Аббат Бузони

  • ...
  • Сообщений: 19391
  • Страна: ru
  • Рейтинг +1578/-58
  • Y-ДНК: I1a2a1a3a1a1a-YP1084+
  • мтДНК: H16
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #45 : 02 Март 2010, 23:26:26 »
А есть ли возможность/опция для сравнивания двух популяций?

Оффлайн Mich GlitchАвтор темы

  • Genus regis
  • Сообщений: 37082
  • Страна: ca
  • Рейтинг +3691/-48
  • Y-ДНК: J2b1
  • мтДНК: H6a1a5a
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #46 : 02 Март 2010, 23:30:07 »
А есть ли возможность/опция для сравнивания двух популяций?
Аббат, Вас сравнивают по всем имеющимся популяциям. На сегодня это 1044 выборки.

Оффлайн Centurion

  • 100% Earth (Solar System) genofond
  • Администратор
  • *****
  • Сообщений: 9708
  • Страна: ru
  • Рейтинг +569/-2
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #47 : 02 Март 2010, 23:30:14 »

С сарказмом у Вас тоже как-то слабовато - выходит несколько обиженно.
я говорил исключительно про расстояния и российскую почту, вас же куда-то понесло не туда и вы скатились до моей персоны  ???

ладно, я сворачиваю здесь свои комментарии

удачи


Оффлайн Mich GlitchАвтор темы

  • Genus regis
  • Сообщений: 37082
  • Страна: ca
  • Рейтинг +3691/-48
  • Y-ДНК: J2b1
  • мтДНК: H6a1a5a
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #48 : 02 Март 2010, 23:32:42 »
я говорил исключительно про расстояния и российскую почту
Про почту и расстояния я и толкую: вариант прямого теста у ДНАтрайбз дешевле, быстрее, менее замороченный.

Оффлайн Mich GlitchАвтор темы

  • Genus regis
  • Сообщений: 37082
  • Страна: ca
  • Рейтинг +3691/-48
  • Y-ДНК: J2b1
  • мтДНК: H6a1a5a
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #49 : 03 Март 2010, 04:10:15 »
Обновлённые данные по сестре:

Оффлайн Mich GlitchАвтор темы

  • Genus regis
  • Сообщений: 37082
  • Страна: ca
  • Рейтинг +3691/-48
  • Y-ДНК: J2b1
  • мтДНК: H6a1a5a
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #50 : 03 Март 2010, 04:22:47 »
Популяции (сестра):

Rank Sample Name (TribeScore) MLI Score
1 Finland (0.48) 1,133.99
2 Chaco, Argentina (0.89) 860.55
3 San Alejo, El Salvador (0.83) 789.94
4 Finland (0.62) 710.69
5 Hispanic (Arizona, U.S.A.) (0.64) 489.92
6 Costa Rica (0.53) 443.05
7 Finland (0.34) 422.80
8 Caucasian (U.S.A.) (0.46) 406.98
9 Caucasian (Indiana, U.S.A.) (0.6) 373.71
10 Sweden (0.4) 363.87
11 Santa Catarina, Brazil (0.63) 358.86
12 Dundee, Scotland (0.32) 357.34
13 Santa Fe, Argentina (0.56) 350.67
14 Norway (0.38) 345.97
15 Mendoza, Argentina (0.62) 334.33
16 Buenos Aires, Argentina (0.66) 333.71
17 Poland (0.26) 324.90
18 Chubut, Argentina (0.53) 318.52
19 Costa Rica (0.49) 310.04
20 Buenos Aires, Argentina (0.49) 305.50
21 Hispanic (Michigan, U.S.A.) (0.66) 304.82
22 Sweden (0.3) 298.95
23 Mestizo (Guanajuato, Mexico) (0.39) 275.43
24 Hispanic (U.S.A.) (0.67) 265.21
25 Serbian (Vojvodina, Serbia and Montenegro) (0.49) 261.94
26 Hispanic (U.S.A.) (0.63) 258.27
27 Santander, Colombia (0.5) 251.60
28 Hispanic (California, U.S.A.) (0.6) 250.59
29 Poland (0.4) 243.49
30 Costa Rica (0.6) 240.81
31 Sweden (0.53) 239.30
32 Rio Negro, Argentina (0.4) 238.44
33 Caucasian (New York, U.S.A.) (0.54) 224.69
34 Misiones, Argentina (0.63) 217.89
35 Maracaibo, Venezuela (0.56) 216.50
36 Mestizo (Chiclayo, Peru) (0.38) 212.07
37 Caucasian (Tasmania, Australia) (0.46) 205.32
38 Brazil (0.63) 196.37
39 Serbia (0.39) 195.25
40 Hispanic (Minnesota, U.S.A.) (0.66) 194.53
...
182 Southern Russia (Stavropol, Orel and Saratov regions) (0.25) 46.45
...
206 Mineralnye Vody, Russia (0.44) 34.72
...
240 Velikiy Novgorod, Russia (0.42) 22.60
...
269 Tatar-Mishary (Russian Federation) (0.44) 14.36
...
277 Kharkiv, Ukraine (0.19) 12.65
...
282 Mordva-Erzia (Russian Federation) (0.47) 11.29
...
289 Russia (0.06) 9.54
...
293 Moscow, Russia (0.12) 9.08
...
296 Chuvash (Russian Federation) (0.32) 8.92
...
303 Moscow, Russia (0.12) 8.37
...
305 Russian (0.18) 8.10
...
312 Kharkov, Ukraine (0.18) 7.70
...
330 Udmurt (Russian Federation) (0.28) 6.12
...
368 Saratov, Russia (0.19) 3.29
...
370 Ukrainian (0.13) 3.13
...
378 Pskov, Russia (0.15) 2.66
...
387 Belgorod, Russia (0.29) 2.23
...
420 Oryol, Russia (0.1) 1.27
...
424 Bashkir (Russian Federation) (0.17) 1.18
...
426 Mari (Russian Federation) (0.33) 1.12
...
609 Mordva-Moksha (Russian Federation) (0.07) 0.03
610 Khakas (Republic of Khakassia) (0.03) 0.03
...
682 Russia (0.05) 0.01
...
дальше нули.

Оффлайн Mich GlitchАвтор темы

  • Genus regis
  • Сообщений: 37082
  • Страна: ca
  • Рейтинг +3691/-48
  • Y-ДНК: J2b1
  • мтДНК: H6a1a5a
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #51 : 03 Март 2010, 04:27:25 »
Аббат, несмотря на отсутствие каких-то явных максимумов у моей сестры, можно сказать, что вероятность того, что присутствующее в нашем родословии "мордовские" предки являются эрзя в 11.29 / 0.03 = 376.3 раз выше того, что они являются мокша.
У меня это показатель был в 12 раз выше.
Поэтому условно буду считать свою прабабушку с эрзянскими корнями.

Оффлайн Mich GlitchАвтор темы

  • Genus regis
  • Сообщений: 37082
  • Страна: ca
  • Рейтинг +3691/-48
  • Y-ДНК: J2b1
  • мтДНК: H6a1a5a
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #52 : 03 Март 2010, 04:31:13 »
Сходство с южноамериканскими популяциями считаю случайным. Особенно принимая отсутствие какого-то ярковыраженного максимума у сестры. Сравните мои 2.68 миллиона (0.99) против её 1.13 тысяч (0.48)!

Оффлайн Mich GlitchАвтор темы

  • Genus regis
  • Сообщений: 37082
  • Страна: ca
  • Рейтинг +3691/-48
  • Y-ДНК: J2b1
  • мтДНК: H6a1a5a
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #53 : 26 Июнь 2010, 05:22:58 »
Получил свои результаты по 27 маркерам.
Всё реалистичнее и реалистичнее. Как далеко же ушли интерпретации от теста по 15 маркерам! Оно и понятно - точность больше и много новых популяций прибавилось.
Итак:

Оффлайн Mich GlitchАвтор темы

  • Genus regis
  • Сообщений: 37082
  • Страна: ca
  • Рейтинг +3691/-48
  • Y-ДНК: J2b1
  • мтДНК: H6a1a5a
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #54 : 26 Июнь 2010, 05:35:15 »
Вот так выглядят мои 200 первых популяций (всего их на сегодня 1082):

Rank Sample Name (TribeScore) MLI Score
1 Pskov, Russia (0.97) 3,335,300.88
2 Pinsk, Belarus (0.98) 1,374,005.65
3 Poland (0.94) 1,257,512.31
4 Finland (0.97) 933,063.70
5 Lodz, Poland (0.93) 884,767.25
6 Western Poland (0.93) 738,603.14
7 Croatia (0.92) 733,426.98
8 Pomorze Zachodnie, Northwest Poland (0.91) 718,144.61
9 Poland (0.92) 709,742.17
10 Belarus (0.94) 637,449.88
11 Lodz, Poland (0.92) 607,294.25
12 Central Poland (0.9) 600,686.39
13 Caucasian (U.S.A.) (0.92) 542,829.99
14 Northwest Spain (0.9) 530,307.52
15 Andalusia, Spain (0.88) 528,662.96
16 Abov-Gemer, Eastern Slovakia (0.93) 518,983.80
17 Podlasie, Northeast Poland (0.88) 507,557.46
18 Belarus (0.94) 505,760.26
19 Southeast Poland (0.91) 493,824.97
20 Belarus (0.94) 487,247.91
21 North and Central Poland (0.87) 461,013.75
22 Upper Silesia, Poland (0.91) 451,050.51
23 Caucasian (U.S.A.) (0.9) 429,028.97
24 Southern Russia (Stavropol, Orel and Saratov regions) (0.9) 428,265.64
25 Estonia (0.93) 407,888.63
26 Dundee, Scotland (0.87) 400,880.43
27 Sweden (0.87) 391,664.07
28 Presov, Eastern Slovakia (0.91) 389,661.71
29 Northern Ireland (0.83) 388,152.67
30 Belarus (0.85) 375,306.84
31 Czech Republic (0.89) 360,124.21
32 Germany (0.91) 351,882.08
33 Glasgow, Scotland (0.87) 347,275.89
34 Pomerania-Kujawy, Northern Poland (0.9) 334,870.82
35 Brac, Croatia (0.92) 327,126.69
36 Kharkiv, Ukraine (0.91) 326,974.12
37 Slovenia (0.87) 323,746.62
38 Moscow, Russia (0.88) 312,540.60
39 Finland (0.9) 307,592.27
40 North Poland (0.92) 283,533.60
41 Caucasian (South Australia) (0.88) 273,833.47
42 Estonia (0.95) 270,868.25
43 Basque (Basque Country, Spain) (0.83) 265,204.61
44 Caucasian (Tasmania, Australia) (0.89) 257,001.37
45 Caucasian (Florida, U.S.A.) (0.89) 253,031.01
46 Banat and Transylvania, Western Romania (0.92) 247,187.24
47 Ivanovo, Belarus (0.92) 244,443.67
48 Caucasian (Western Australia) (0.91) 244,343.81
49 Svetlogorsk, Belarus (0.97) 239,457.48
50 Caucasian (Western Australia) (0.89) 239,108.37
51 Ireland (0.86) 234,945.52
52 Northeast Poland (0.87) 234,868.66
53 Russia (0.88) 226,882.66
54 Extremadura, Spain (0.84) 226,855.36
55 Finland (0.92) 222,520.46
56 Caucasian (U.S.A.) (0.91) 221,494.51
57 Caucasian (Canada) (0.9) 221,457.91
58 Serbia (0.88) 216,971.75
59 South Poland (0.84) 212,972.95
60 Hamburg, Germany (0.89) 211,049.77
61 Dundee, Scotland (0.84) 210,216.77
62 Hungary (0.9) 205,161.76
63 Caucasian (Northern Territory, Australia) (0.92) 203,035.27
64 Saris, Eastern Slovakia (0.85) 202,061.62
65 Old Believers (Suwalki, Poland) (0.75) 199,882.34
66 Denmark (0.89) 198,130.38
67 Northern Portugal (0.82) 189,350.83
68 Germany (0.83) 187,769.94
69 Russian (Northeastern Siberia) (0.87) 185,777.09
70 Caucasian (Virginia, U.S.A.) (0.88) 183,680.59
71 European-Aboriginal (mixed) (New South Wales, Australia) (0.95) 171,575.68
72 Republic of Serbia (0.87) 169,805.91
73 Bosnia (0.85) 169,190.15
74 Sweden (0.86) 168,966.72
75 Vienna, Austria (0.85) 162,215.45
76 Caucasian (Indiana, U.S.A.) (0.9) 157,938.16
77 Balearic Islands, Spain (0.88) 154,277.72
78 Caucasian (Queensland, Australia) (0.86) 150,594.96
79 Valencia, Spain (0.86) 146,901.77
80 Austria (0.85) 145,375.89
81 Bavaria, Germany (0.83) 145,209.83
82 Murcia, Spain (0.86) 144,493.74
83 Northern Portugal (0.79) 143,333.45
84 Krupki, Belarus (0.92) 142,575.11
85 Russian (0.88) 140,862.96
86 Belgrade, Serbia (0.9) 139,547.45
87 Caucasian (California, U.S.A.) (0.88) 139,117.86
88 Czech Republic (0.83) 138,428.43
89 Serbia and Montenegro (0.87) 137,198.84
90 Caucasian (Capital Territory, Australia) (0.84) 137,000.71
91 Caucasian (New York, U.S.A.) (0.89) 134,708.78
92 Caucasian (U.S.A.) (0.86) 129,250.32
93 European-Aboriginal (mixed) (Southeast Australia) (0.94) 128,207.97
94 Hungary (0.87) 126,697.47
95 Molodecheno, Belarus (0.91) 126,230.04
96 Germany (0.83) 124,814.48
97 Austria (0.82) 124,798.06
98 Azores Archipelago (0.85) 123,297.39
99 Caucasian (Victoria, Australia) (0.87) 122,085.04
100 Caucasian (Minnesota, U.S.A.) (0.85) 121,000.49
101 Sweden (0.81) 118,592.58
102 European-Aboriginal (mixed) (Riverine Region, Australia) (0.95) 117,543.21
103 Caucasian (New Zealand) (0.8 ) 117,266.08
104 Klimovichi, Belarus (0.9) 116,228.32
105 Norway (0.84) 112,288.20
106 Basque (Spain) (0.76) 110,394.38
107 Norway (0.82) 109,443.68
108 United Kingdom (0.82) 108,895.12
109 Serbian (Vojvodina, Serbia and Montenegro) (0.85) 108,155.82
110 Tuscany, Italy (0.8 ) 106,852.26
111 Northern Portugal (0.8 ) 100,028.25
112 Caucasian (New Zealand) (0.81) 98,911.63
113 Oryol, Russia (0.89) 98,227.16
114 Caucasian (U.S.A.) (0.83) 97,693.72
115 Southwest Germany (0.84) 96,701.05
116 Caucasian (Minnesota, U.S.A.) (0.84) 96,197.27
117 Velikiy Novgorod, Russia (0.89) 95,998.59
118 Caucasian (Northern Territory, Australia) (0.81) 95,181.52
119 Norway (0.82) 94,839.76
120 Cantabria, Spain (0.81) 93,360.03
121 Szekler (Romania) (0.82) 93,337.17
122 Belarus (0.78) 91,733.71
123 Zemplin, Eastern Slovakia (0.77) 91,687.37
124 Bucharest, Romania (0.78) 91,054.53
125 Belgium (0.76) 90,493.37
126 Portugal (0.8 ) 88,616.89
127 Budapest, Hungary (0.8 ) 86,049.51
128 Spain (0.83) 85,685.30
129 Caucasian (U.S.A.) (0.81) 85,207.90
130 Central Portugal (0.76) 84,539.43
131 Caucasian (Canada) (0.82) 83,399.68
132 United Kingdom (0.79) 82,857.57
133 Austria (0.81) 81,319.85
134 London, England (0.8 ) 80,502.40
135 Belarus (0.85) 79,878.47
136 France (0.8 ) 77,194.33
137 Caucasian (Alabama, U.S.A.) (0.82) 75,946.56
138 French Canadian (Quebec, Canada) (0.86) 74,677.64
139 Krk, Croatia (0.76) 73,856.05
140 North Bavaria, Germany (0.85) 72,536.05
141 Portugal (0.74) 71,964.95
142 Slovenia (0.76) 71,346.50
143 Caucasian (U.S.A.) (0.81) 71,247.29
144 Northern Italy (0.83) 70,415.60
145 Toulouse, France (0.77) 69,927.07
146 South Portugal (0.76) 67,552.31
147 Non-Hasidic Jewish (New York City, U.S.) (0.9) 67,539.95
148 Republic of Ireland (0.73) 67,525.14
149 Transylvania, Romania (0.83) 66,647.80
150 Northern Rio de Janeiro State, Brazil (0.84) 66,035.12
151 Strathclyde, Scotland (0.68) 65,877.68
152 Dusseldorf, Germany (0.78) 65,227.37
153 Azores Archipelago (0.86) 64,821.98
154 Caucasian (New South Wales, Australia) (0.84) 63,702.15
155 Mjadel, Belarus (0.88) 63,657.93
156 Northeast Italy (0.84) 61,374.18
157 Hispanic (Michigan, U.S.A.) (0.86) 61,189.19
158 Portugal (0.8 ) 60,146.31
159 Galicia, Spain (0.8 ) 59,744.51
160 Portugal (0.73) 59,664.08
161 Spain (0.69) 59,221.59
162 Emilia-Romagna, Italy (0.8 ) 58,292.05
163 Minorca, Spain (0.84) 58,090.79
164 Wales, United Kingdom (0.74) 56,778.13
165 Caucasian (U.S.A.) (0.77) 56,108.54
166 Moldavia, Romania (0.81) 54,436.99
167 Morocco (0.61) 52,563.40
168 Liguria, Italy (0.87) 51,665.67
169 Basque (Guipuzcoa, Spain) (0.81) 51,555.59
170 Morocco (0.69) 51,246.30
171 Caucasian (Australia) (0.81) 50,966.00
172 Northern Greece (0.79) 50,068.83
173 Santa Catarina, Brazil (0.83) 49,044.85
174 Northeast Spain (0.71) 48,548.12
175 Brazil (0.85) 47,760.03
176 Northern Dobruja, Romania (0.8 ) 46,265.16
177 Basque (0.56) 43,462.57
178 El-Minia, Egypt (0.82) 41,819.20
179 Mordva-Erzia (Russian Federation) (0.84) 41,723.51
180 Mainland Croatia (0.74) 40,964.07
181 Saratov, Russia (0.8 ) 40,960.96
182 Switzerland (0.72) 40,586.33
183 Bulgarians (Bulgaria) (0.84) 40,575.15
184 Lille, France (0.7) 40,025.56
185 Wallachia, Romania (0.78) 39,345.76
186 Santa Catarina, Brazil (0.83) 38,520.09
187 Flemish (0.76) 37,633.48
188 Caucasian (U.S.A.) (0.69) 37,432.85
189 Belgorod, Russia (0.9) 37,122.21
190 Majorca, Spain (0.81) 36,750.46
191 Veneto, Italy (0.73) 36,578.48
192 Egyptian Copt (Adaima, Egypt) (0.71) 36,520.27
193 Ukrainian (0.83) 36,285.82
194 Caucasian (Michigan, U.S.A.) (0.79) 36,218.38
195 Azores Archipelago (0.83) 35,574.56
196 Spis, Eastern Slovakia (0.68) 34,817.28
197 Csango (Romania) (0.58) 33,839.25
198 Baranovichi, Belarus (0.81) 33,329.29
199 Flemish (0.67) 32,529.91
200 Netherlands (0.71) 32,456.27
« Последнее редактирование: 26 Июнь 2010, 05:44:09 от Mich Glitch »

Оффлайн Grigoriev

  • Администратор
  • *****
  • Сообщений: 3125
  • Страна: ru
  • Рейтинг +187/-3
    • Молекулярная генеалогия
  • Y-ДНК: O3a3c
  • мтДНК: J1c
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #55 : 18 Декабрь 2010, 21:28:21 »
Мой набор генов, унаследованный от предков, сложился таким образом, что указал большей частью на одну какую-то ветвь. А вот у сестры произошло равномерное распределение (то есть по чуть-чуть от многих предков).
Правильно ли я понимаю, что... не зная о том, что Вы брат и сестра, догадаться о том, что два протестированных являются родственниками - очень сложно?


Оффлайн I2a1a

  • ...
  • Сообщений: 10574
  • Страна: ee
  • Рейтинг +757/-8
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #56 : 18 Декабрь 2010, 21:37:12 »
Мой набор генов, унаследованный от предков, сложился таким образом, что указал большей частью на одну какую-то ветвь. А вот у сестры произошло равномерное распределение (то есть по чуть-чуть от многих предков).
Правильно ли я понимаю, что... не зная о том, что Вы брат и сестра, догадаться о том, что два протестированных являются родственниками - очень сложно?


Нет, не сложно

Вот интересная статья на эту тему
http://www.medic.donetsk.ua/medic2/pages/articles/new_ar/ar_2/ar_2.htm

Цитировать
Наиболее простым, доступным и, вместе с тем высокоточным, является метод, основанный на определении ПДАФ ДНК [6]. Суть его заключается в том, что с помощью ПЦР многократно синтезируются (амплифицируются) специфические локусы (участки ДНК), которые затем подвергаются идентификации и сравнительному анализу. Используемые при этом локусы условно разделены на два подкласса: минисателлиты с длиной повтора семь и более пар нуклеотидов (VNTR-локусы) и микросателлиты с длиной повтора от одного до шести нуклеотидов (STR-локусы) [5]. Вероятность случайного совпадения при исследовании ДНК двух неродственных индивидуумов по шести локусам составляет ~10-8 [1]. Это позволяет идентифицировать родство с достаточно высокой степенью вероятности...
 качестве маркеров для определения молекулярной массы фрагментов использовали синтетический маркер молекулярной массы BRL 123 bp для VNTR- локусов, и стандартные специфические аллельные маркеры для STR - локусов. Полученные амплифицированные фрагменты геномной ДНК регистрировали с помощью системы для ввода в ПЭВМ изображений люминесцирующих следов ДНК в гелях «Gel-1» (Россия) и определяли путем компьютерной интерполяции и регрессионного анализа с помощью пакета программ «Phormat» версия 3.0 и «Graphor» версия 3.0 разработка «Genex, Ltd.» (Главное бюро суд-мед. экспертизы, Россия). Расчет вероятности случайного наследования аллелей локусов аутосомных хромосом проводили по формуле: Р=2р-р2, где Р - вероятность случайного наследования аллеля (вероятность, с которой ребенок может наследовать от другого мужчины/женщины в данной популяции аллель, выявленный у данного лица), р - частота аллеля в популяции. Кумулятивная вероятность (Ркум.) случайного наследования аллелей локусов аутосомных хромосом равна произведению вероятностей случайного наследования исследованных аллелей. Расчет вероятности подтверждения биологического отцовства проводили по формуле: n = (1 - Ркум) х 100 %, где n- вероятность подтверждения биологического отцовства (материнства) [3]. Для анализа использовали аллельные частоты в славянской популяции [5, 10].

Оффлайн Grigoriev

  • Администратор
  • *****
  • Сообщений: 3125
  • Страна: ru
  • Рейтинг +187/-3
    • Молекулярная генеалогия
  • Y-ДНК: O3a3c
  • мтДНК: J1c
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #57 : 18 Декабрь 2010, 21:41:28 »
Судя по интерпретации вышеупомянутых брата и сестры (я о своем понимании) - сходу определить "схожее" нельзя...
Я к тому, что сравнивая Y-STR все видно, как на ладони... Каким образом можно осознать родство брата и сестры, если они не представляются друг другу (или нам)?

Оффлайн I2a1a

  • ...
  • Сообщений: 10574
  • Страна: ee
  • Рейтинг +757/-8
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #58 : 18 Декабрь 2010, 22:02:50 »

Я к тому, что сравнивая Y-STR все видно, как на ладони...

Почему как на ладони?  ???

Денис, прочитайте еще раз вот этот фрагмент
Цитировать
Вероятность случайного совпадения при исследовании ДНК двух неродственных индивидуумов по шести аутосомным локусам составляет ~10-8

А теперь, возьмите, например 6-локусные (6-маркерные) Y-STR той же гаплогруппы  R1b1b2, к примеру?  Сможете ли Вы сказать, что вероятность случайного совпадения двух неблизко родственных  индивидов по шести Y-STR локусам составляет ~10-8?



Оффлайн I2a1a

  • ...
  • Сообщений: 10574
  • Страна: ee
  • Рейтинг +757/-8
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #59 : 18 Декабрь 2010, 22:07:18 »
Вероятность определения родства по аутосомным маркерам потому и выше,  что наследование (в целом) аутосомных маркеров не является сцепленным. В отличие от этого,  наследование маркеров по однородительской линии Y-хромосомы является на 99% сцепленным (с) Владимир Харьков.  :)

 

© 2007 Молекулярная Генеалогия (МолГен)

Внимание! Все сообщения отражают только мнения их авторов.
Все права на материалы принадлежат их авторам (владельцам) и сетевым изданиям, с которых они взяты.


Rambler's Top100