АвторТема: DNA tribes - этно-популяционный анализ  (Прочитано 63470 раз)

0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.

Оффлайн Francois

  • Сообщений: 553
  • Страна: ua
  • Рейтинг +107/-9
  • Y-ДНК: R1a
  • мтДНК: H
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #210 : 04 Март 2018, 11:27:26 »
Самые похожие на меня:

1. Воронежская область

2. Словакия

3. Западная Украина

4. Польша

5. Украина


По России в списке дальше есть области, а вот по Украине вообще ничего - якобы Восточной Украины вообще не существует ни в каком виде, только два  региона есть Западная и средняя по Украине. Для Беларуси еще хуже - есть только Беларусь средняя, мне было бы интересно если бы выделили Полесье и Западную Беларусь.

Региональные кластеры:

Балто-Славянский 53%

Балканский 21%

...

Оффлайн Mich GlitchАвтор темы

  • Genus regis
  • Сообщений: 36936
  • Страна: ca
  • Рейтинг +3773/-48
  • Y-ДНК: J2b1
  • мтДНК: H6a1a5a
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #211 : 04 Март 2018, 17:30:48 »
Сразу вопрос в лоб. Вы делали СТРы, или же снип интерпретацию?

По Вашему посту ответ мне уже понятен, но хотелось бы, чтобы Вы сами разобрались в своих ошибках.

Интерпретация по снипам - такая же дрянь, что и все прочие (ГедМатч, ДНАлэнд, 23эндМи и ФТДНА до кучи).

А вот СТРы - СТРы у ДНАтрайбз - это вещь. Тему эту именно по ним создал. И все примеры именно по ним и даю.

Оффлайн Mich GlitchАвтор темы

  • Genus regis
  • Сообщений: 36936
  • Страна: ca
  • Рейтинг +3773/-48
  • Y-ДНК: J2b1
  • мтДНК: H6a1a5a
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #212 : 04 Март 2018, 17:39:57 »
По России в списке дальше есть области, а вот по Украине вообще ничего - якобы Восточной Украины вообще не существует ни в каком виде, только два  региона есть Западная и средняя по Украине. Для Беларуси еще хуже - есть только Беларусь средняя, мне было бы интересно если бы выделили Полесье и Западную Беларусь.

Не буду очередной раз пенять на то, что данные Ваши неточны и совершенно ложны. Тезис о Вашей неопытности - Вы особо не оспариваете. Поэтому приведу факты.

Итак. Вот эти регионы есть по Украине:

Kharkiv, Ukraine (115)
Kharkov, Ukraine (114)

То есть, популяций, действительно, всего две и обе они по Восточной Украине.

Иными словами, под украинскую компоненту тест совсем не заточен.

Зато с Белорусью проблем много меньше. Целых 15 поппуляций!

Baranovichi, Belarus (80)
Belarus (2,020)
Belarus (932)
Belarus (2,196)
Belarus (96)
Gorodok, Belarus (63)
Ivanovo, Belarus (84)
Klimovichi, Belarus (81)
Krupki, Belarus (81)
Mjadel, Belarus (77)
Molodecheno, Belarus (69)
Pinsk, Belarus (89)
Polotsk, Belarus (49)
Smorgon, Belarus (68)
Svetlogorsk, Belarus (89)



Оффлайн Mich GlitchАвтор темы

  • Genus regis
  • Сообщений: 36936
  • Страна: ca
  • Рейтинг +3773/-48
  • Y-ДНК: J2b1
  • мтДНК: H6a1a5a
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #213 : 04 Март 2018, 17:45:29 »
Самое главное - отличие в подходах.

По снипам используют процентовку.
Слабые на голову (а таковых всегда большинство, потому что люди умные редки и выбиваются из общего ряда именно своей малочисленностью) примитивно трактуют эти проценты, как наличие тех, или иных предков в родословном дереве.

По СТРам же дают вероятностное представление. Оценивают, насколько выше принадлежность тестируемого к той, или иной популяции.

Оффлайн Mich GlitchАвтор темы

  • Genus regis
  • Сообщений: 36936
  • Страна: ca
  • Рейтинг +3773/-48
  • Y-ДНК: J2b1
  • мтДНК: H6a1a5a
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #214 : 04 Март 2018, 17:58:33 »
Кстати, в новой версии 23эндМи, помимо добавления новых популяций (количество вырастает с 31 до 120), обещают добавить похожесть (similarity).

Вот тут объяснялочка с Антрогеники (не перевожу, потому как Вы назвались заграничным жителем, стало быть языком Шекспира в той или иной степени должны владеть):

Цитировать
Here is an example of an actual result (my own).
They changed my dots a bit since the initial beta to now.
You get between 0 and 5 dots for each country.
They select one of the places with the most dots that is the strongest of all as your primary ancestry from each regional group.

92.6% Eastern Europe (Latvia)
***** (+selected as primary ancestry) Latvia
*****Lithuania
***Estonia
**Russia
**Poland
*Ukraine
Belarus
Czech Republic
Hungary
Slovakia
Slovenia
-
1.3% Scandinavian:
Denmark
Iceland
Norway
Sweden
-
0.3% Finnish
-
4.1% Broadly Northwestern European
-
1.7% Broadly European
:

Оффлайн Francois

  • Сообщений: 553
  • Страна: ua
  • Рейтинг +107/-9
  • Y-ДНК: R1a
  • мтДНК: H
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #215 : 04 Март 2018, 18:18:00 »
Сразу вопрос в лоб. Вы делали СТРы, или же снип интерпретацию?

DNA Tribes SNP Analysis report.  :D

Оффлайн Mich GlitchАвтор темы

  • Genus regis
  • Сообщений: 36936
  • Страна: ca
  • Рейтинг +3773/-48
  • Y-ДНК: J2b1
  • мтДНК: H6a1a5a
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #216 : 04 Март 2018, 23:39:59 »
Сразу вопрос в лоб. Вы делали СТРы, или же снип интерпретацию?

DNA Tribes SNP Analysis report.  :D

Ну, как и предполагалось.    :)

Напомню свою первую десятку. Из 1082 популяций (по состоянию на 2010 год). Нужные мне рязанщина и винничина отсутствуют. Посему данные выглядят вот так:

Цитировать
Extended Match Results
Michael Temosh
6/25/2010
Rank Sample Name (TribeScore) MLI Score
1 Pskov, Russia (0.97) 3,335,300.88
2 Pinsk, Belarus (0.98) 1,374,005.65
3 Poland (0.94) 1,257,512.31
4 Finland (0.97) 933,063.70
5 Lodz, Poland (0.93) 884,767.25
6 Western Poland (0.93) 738,603.14
7 Croatia (0.92) 733,426.98
8 Pomorze Zachodnie, Northwest Poland (0.91) 718,144.61
9 Poland (0.92) 709,742.17
10 Belarus (0.94) 637,449.88
...

Оффлайн Mich GlitchАвтор темы

  • Genus regis
  • Сообщений: 36936
  • Страна: ca
  • Рейтинг +3773/-48
  • Y-ДНК: J2b1
  • мтДНК: H6a1a5a
Re: DNA tribes - этно-популяционный анализ
« Ответ #217 : 04 Март 2018, 23:41:44 »
Регулярно проверяю листы популяций. При отсутствии нужных, отпадает необходимость в апгрейде.    :)

 

© 2007 Молекулярная Генеалогия (МолГен)

Внимание! Все сообщения отражают только мнения их авторов.
Все права на материалы принадлежат их авторам (владельцам) и сетевым изданиям, с которых они взяты.