АвторТема: GEDmatch.Com - инструменты для популяционного анализа  (Прочитано 131459 раз)

0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.

Оффлайн bulatv2

  • Сообщений: 238
  • Страна: ru
  • Рейтинг +65/-1
  • ftdna: 468412
  • Y-ДНК: R1a-Y35123
  • мтДНК: H1b2c
у меня в нескольких китах 2000 совпаденцев я так понял больше не показывает?

Оффлайн rLin

  • Сообщений: 769
  • Страна: ru
  • Рейтинг +269/-0
  • Калуга
  • Y-ДНК: R1a1a-Z92 (Y569+)
  • мтДНК: T2b2-С16304T!
bulatv2, похоже на то. У меня, если уменьшить до 3 см размер общего сегмента, тоже только 2000 показывает.
Вот тут прочитал, что возможно в новой версии утилиты под названием 'One-to-many' matches New Version! появилась возможность увидеть более 2000 матчей, но доступ требует подписки, поэтому в силу природной жадности не могу проверить это самостоятельно.
« Последнее редактирование: 15 Декабрь 2017, 20:44:30 от rLin »

Оффлайн gecube_ru

  • Сообщений: 1418
  • Страна: hu
  • Рейтинг +264/-6
  • Незнайка на Луне
  • Y-ДНК: I-A6397 -> I-FGC79161
  • мтДНК: V7a1?
bulatv2, похоже на то. У меня, если уменьшить до 3 см размер общего сегмента, тоже только 2000 показывает.
Вот тут прочитал, что возможно в новой версии утилиты под названием 'One-to-many' matches New Version! появилась возможность увидеть более 2000 матчей, но доступ требует подписки, поэтому в силу природной жадности не могу проверить это самостоятельно.
Это правда. И вообще гедматч стоит того, что накинуть им денег...

Оффлайн UA6ATG

  • Сообщений: 178
  • Страна: ru
  • Рейтинг +23/-1
  • Y-ДНК: J-M172
Я немного разочарован Gedmatch.  Дело в том, что анализ данных FTDNA в принципе полностью совпадает с данными калькуляторов  от Gedmatch.
FTDNA правда несколько нагляднее и "красивше",  если так можно выразится .  Можно , основательно изучив материал  , выжать несколько больше с Gedmatch,  но стоит ли это делать если Вы не профессионал в этой области? На все нужно время.

Оффлайн UA6ATG

  • Сообщений: 178
  • Страна: ru
  • Рейтинг +23/-1
  • Y-ДНК: J-M172
У gedmath нашлось мобильное приложение:

GEDmatch, Kirill Kudin
https://itunes.apple.com/ru/app/gedmatch/id1215112695?mt=8




А вопрос такой: как интерпретировать "total cM " и largest cM  в программе? 

Оффлайн FELIX

  • Сообщений: 4079
  • Страна: rw
  • Рейтинг +1584/-8
  • Y-ДНК: R-YP569
  • мтДНК: U5a1a1b
У gedmath нашлось мобильное приложение:

GEDmatch, Kirill Kudin
https://itunes.apple.com/ru/app/gedmatch/id1215112695?mt=8




А вопрос такой: как интерпретировать "total cM " и largest cM  в программе?

Общее количество сегментов и размер самого крупного.

Оффлайн gecube_ru

  • Сообщений: 1418
  • Страна: hu
  • Рейтинг +264/-6
  • Незнайка на Луне
  • Y-ДНК: I-A6397 -> I-FGC79161
  • мтДНК: V7a1?
У gedmath нашлось мобильное приложение:

GEDmatch, Kirill Kudin
https://itunes.apple.com/ru/app/gedmatch/id1215112695?mt=8




А вопрос такой: как интерпретировать "total cM " и largest cM  в программе?
К сожалению, приложение только под айфоны. В play market аналогичной утилиты нет.

Оффлайн MaximN88

  • Сообщений: 108
  • Страна: ru
  • Рейтинг +9/-0
Подскажите пожалуйста, чем у Веренича в K16 Modern отличаются Ukrainian (Ukraine) от Ukrainians_west (WestUkraine), Ukrainians_north (NorthUkraine), Ukrainians_east (EastUkraine)?

А то у меня встречаются все эти разновидности, но ближе всего обычные Ukrainian. Была мысль что это нечто среднее от всех остальных. Может кто-то пояснить? Кстати это не только Украинцев касается, но также и Польши и Белоруссии.

MDLP K16 Modern Oracle results:
MDLP K16 2xOracle and OracleX4

Kit T482725

Admix Results (sorted):

#   Population   Percent
1    NorthEastEuropean    31.97
2    Caucasian    23.5
3    Neolithic    22.83
4    Steppe    19.81
5    Arctic    1.21
6    Siberian    0.68

Single Population Sharing:

#   Population (source)   Distance
1    Ukrainian (Ukraine)    2.84
2    Pole (WestPoland)    3.02
3    Pole (Wroclaw)    3.39
4    Pole (EastPoland)    3.43
5    Sorb (Lusatia)    3.84
6    Slovak (Slovakia)    3.89
7    Ukrainians_west (WestUkraine)    3.92
8    Ukrainians_north (NorthUkraine)    3.93
9    Pole (Poland)    4.15
10    Belarusian (Belarus)    4.18
11    Russian (SouthRussia)    4.19
12    Hungarian (Hungary)    4.21
13    Belarusian_West (WestBelarus)    4.25
14    Russian (CentralRussia)    4.36
15    Belarusian (Kobryn_Brest)    4.43
16    Ukrainians_east (EastUkraine)    4.61
17    Belarusian_East (EastBelarus)    4.74
18    Hungarian (Budapest)    4.76
19    Russian_cossack (Kuban)    5
20    Belarusian (Zhytkavichy_Homel)    5.2
« Последнее редактирование: 12 Январь 2018, 16:43:04 от MaximN88 »

Оффлайн penzel

  • Сообщений: 136
  • Страна: by
  • Рейтинг +84/-8
  • Y-ДНК: R-YP951
  • мтДНК: N1a3
Вроде как все логично, так обозначены регионы, откуда производилась выборка образцов.

Еast_Ukraine наверняка Харьков и Слобожанщина
Belarus (Kobryn_Brest) здесь уже точне указано, что из городка Кобрин в Брестской области

Или вопрос в другом?)


Оффлайн MaximN88

  • Сообщений: 108
  • Страна: ru
  • Рейтинг +9/-0
про east west north понятно. Не понятно что такое просто Ukrainian. Это еще какой то регион Украины (например центр) или это что-то среднее между east-west-north Ukrainian, то есть вся Украина в целом?

Оффлайн Srkz

  • Сообщений: 8462
  • Страна: ru
  • Рейтинг +4813/-3
  • Y-ДНК: N-L1025 Y64023
  • мтДНК: U4a1-a C16134T
Просто другая научная выборка без детальной информации

Оффлайн MaximN88

  • Сообщений: 108
  • Страна: ru
  • Рейтинг +9/-0
И какая тогда из этих выборок более полноценная? Если выборка Ukrainian неполноценная, и выборки с приписками north-east-west более точные, то я тогда ближе к Pole (WestPoland)    3.02

Оффлайн Srkz

  • Сообщений: 8462
  • Страна: ru
  • Рейтинг +4813/-3
  • Y-ДНК: N-L1025 Y64023
  • мтДНК: U4a1-a C16134T
Ну можно заподозрить, что в ней какой-то источник неточностей, раз от остальных отклоняется.

Оффлайн nataliamednik

  • Сообщений: 4
  • Рейтинг +1/-0
здравствуйте у меня вопрос у меня на gedmatch несколько матчей данные такие
total cm    largest cm
85.5          31
84.9          16.8
77.3          10.6
77.2          17.6
мне интересно насколько параметры являются близкими можно ли найти общих предков с этими матчес

Оффлайн nataliamednik

  • Сообщений: 4
  • Рейтинг +1/-0
это первый матч
Largest segment = 34.0 cM
Total of segments > 7 cM = 52.1 cM
2 matching segments
Estimated number of generations to MRCA = 4.1
2
673853 SNPs used for this comparison.
Largest segment = 16.8 cM
Total of segments > 7 cM = 37.2 cM
3 matching segments
Estimated number of generations to MRCA = 4.3

673663 SNPs used for this comparison.
3
Largest segment = 10.6 cM
Total of segments > 7 cM = 34.0 cM
4 matching segments
Estimated number of generations to MRCA = 4.4

658153 SNPs used for this comparison.


 

© 2007 Молекулярная Генеалогия (МолГен)

Внимание! Все сообщения отражают только мнения их авторов.
Все права на материалы принадлежат их авторам (владельцам) и сетевым изданиям, с которых они взяты.