Большое спасибо всем за ответы! Сегодня активно юзала все калькуляторы на Gedmatch. В целом, картина вырисовывается именно та, что нарисовал FTDNA. Но с большей конкретикой.
Область расселения предков: север и северо-запад России, запад Украины, Литва, Польша, в общем Центральная и Северная Европа + английские, шотландские, ирландские примеси.
Кстати, мой кит на Gedmatch T133823, на FTDNA IN25740, если это будет кому-нибудь полезным.
Посмотрела "раскрашенные" хромосомы -- неудивительно, что такая многообразная картина вырисовывается. Чего так предков носило, интересно? Могли они быть мореплавателями -- если как раз это Балтика, север Германии и Польши, то понятно, как попали и к шведам, и в Англию?
Аватарка и ник вроде не противоречат 3 %. Возможно будет повышенное содержание поляков.
Здесь у многих была Индия на скриншотах, хотя эти люди к йоге отношения не имели.
Я вот думаю, не может ли это быть древними следами арийцев, к примеру -- некоторые товарищи ведь считают нас прямыми потомками арийцев? В совпаденцах на FTDNA у меня действительно много людей с польскими фамилиями. Происхождение отца пока остается загадкой. То, что Украина точно от мамы, я теперь знаю. Заказала ей тоже аутосомный тест, должно немного проясниться.
Кстати, я в школе развлекала народ выдуманной историей, не то чтобы я увлекалась этой темой, просто однажды пришло в голову, и я всем врала. Что в прошлой жизни я была тевтонским рыцарем и погибла в бою, когда некий жмудский крестьянин стащил меня за ногу с коня и раскроил мне череп цепом -- и показывала "след" от смертельной раны, цепочку родинок, со лба уходящую под волосы по прямой линии -- собственно, именно это меня и натолкнуло придумать историю. А оно вон как, может, это генетическая память подсказала?
И еще, пожалуйста, разъясните, если несложно. Что означают те сочетания, что 1) по два -- там какие-то совсем невероятные примеси -- и 2) что это за цепочки из четырех слагаемых? То есть одна ветка -- там было вот такое сочетание кровей, другая -- такое??
Dodecad V3 Oracle results:
Admix Results (sorted):
# Population Percent
1 West_European 38.49
2 East_European 34.82
3 Mediterranean 15.23
4 West_Asian 7.31
5 Northeast_Asian 1.92
6 South_Asian 1.06
7 Southeast_Asian 0.99
8 Palaeo_African 0.17
Single Population Sharing:
# Population (source) Distance
1 Mixed_Slav (Dodecad) 10.07
2 Polish (Dodecad) 10.43
3 Hungarians (Behar) 12.28
4 Slovenian (Xing) 14.09
5 Russian (Dodecad) 14.55
6 Finnish (Dodecad) 17.46
7 Russian (HGDP) 17.88
8 FIN (1000Genomes) 18.82
9 Balkans (Dodecad) 20.75
10 Belorussian (Behar) 21.48
11 German (Dodecad) 21.75
12 Lithuanians (Behar) 24.72
13 Romanians_14 (Behar) 25.67
14 N._European (Xing) 27.01
15 Argyll (1000 Genomes) 27.19
16 Lithuanian (Dodecad) 27.21
17 CEU (HapMap) 27.33
18 Chuvashs_16 (Behar) 27.62
19 Orcadian (HGDP) 28.2
20 Orkney (1000 Genomes) 28.31
Mixed Mode Population Sharing:
# Primary Population (source) Secondary Population (source) Distance
1 65.5% Russian (Dodecad) + 34.5% CEU (HapMap) @ 2.24
2 65.4% Russian (Dodecad) + 34.6% Argyll (1000 Genomes) @ 2.33
3 65.2% Russian (Dodecad) + 34.8% N._European (Xing) @ 2.41
4 77.4% Mixed_Slav (Dodecad) + 22.6% Mixed_Germanic (Dodecad) @ 2.48
5 66.2% Russian (Dodecad) + 33.8% Orcadian (HGDP) @ 2.53
6 66.3% Russian (Dodecad) + 33.7% Orkney (1000 Genomes) @ 2.61
7 54.4% Finnish (Dodecad) + 45.6% Balkans (Dodecad) @ 2.69
8 70.1% Russian (Dodecad) + 29.9% Mixed_Germanic (Dodecad) @ 2.73
9 60.2% Russian (Dodecad) + 39.8% German (Dodecad) @ 2.74
10 80.2% Mixed_Slav (Dodecad) + 19.8% Cornwall (1000 Genomes) @ 2.75
11 80.6% Mixed_Slav (Dodecad) + 19.4% Irish (Dodecad) @ 2.77
12 78.4% Mixed_Slav (Dodecad) + 21.6% Dutch (Dodecad) @ 2.78
13 73.5% Mixed_Slav (Dodecad) + 26.5% N._European (Xing) @ 2.8
14 79.3% Mixed_Slav (Dodecad) + 20.7% Kent (1000 Genomes) @ 2.81
15 80% Mixed_Slav (Dodecad) + 20% British (Dodecad) @ 2.83
16 79.8% Mixed_Slav (Dodecad) + 20.2% British_Isles (Dodecad) @ 2.84
17 73.7% Mixed_Slav (Dodecad) + 26.3% Argyll (1000 Genomes) @ 2.85
18 56.1% Slovenian (Xing) + 43.9% Russian (HGDP) @ 2.95
19 71.1% Russian (Dodecad) + 28.9% Dutch (Dodecad) @ 2.98
20 71.1% Russian (Dodecad) + 28.9% French (HGDP) @ 3.03
Dodecad V3 4-Ancestors Oracle
This program is based on 4-Ancestors Oracle Version 0.96 by Alexandr Burnashev.
Questions about results should be sent to him at:
Alexandr.Burnashev@gmail.comOriginal concept proposed by Sergey Kozlov.
Many thanks to Alexandr for helping us get this web version developed.
The GEDmatch version of Oracle may give slightly different results from Dienekes version. The GEDmatch version uses FST weighting in its calculations.
Admix Results (sorted):
# Population Percent
1 West_European 38.49
2 East_European 34.82
3 Mediterranean 15.23
4 West_Asian 7.31
5 Northeast_Asian 1.92
6 South_Asian 1.06
Finished reading population data. 227 populations found.
12 components mode.
--------------------------------
Least-squares method.
Using 1 population approximation:
1 Mixed_Slav_Dodecad @ 11.122917
2 Polish_Dodecad @ 11.468363
3 Hungarians_Behar @ 13.466243
4 Slovenian_Xing @ 15.474256
5 Russian_Dodecad @ 16.037512
6 Finnish_Dodecad @ 19.178627
7 Russian_HGDP @ 19.492495
8 FIN_1000Genomes @ 20.849695
9 Balkans_Dodecad @ 22.961744
10 Belorussian_Behar @ 23.727377
11 German_Dodecad @ 24.015066
12 Lithuanians_Behar @ 27.241442
13 Chuvashs_16_Behar @ 28.440809
14 Romanians_14_Behar @ 28.454153
15 N._European_Xing @ 29.819433
16 Lithuanian_Dodecad @ 29.974571
17 Argyll_1000 Genomes @ 30.036581
18 CEU_HapMap @ 30.161011
19 Orcadian_HGDP @ 31.151184
20 Orkney_1000 Genomes @ 31.278713
Using 2 populations approximation:
1 50% Balkans_Dodecad +50% Finnish_Dodecad @ 3.368838
Using 3 populations approximation:
1 50% Mixed_Slav_Dodecad +25% Russian_Dodecad +25% Argyll_1000 Genomes @ 2.982340
Using 4 populations approximation:
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
1 Balkans_Dodecad + Russian_HGDP + Russian_Dodecad + Swedish_Dodecad @ 2.072815
2 Irish_Dodecad + Lithuanian_Dodecad + Romanians_14_Behar + Russian_HGDP @ 2.110733
3 Mixed_Germanic_Dodecad + Mixed_Slav_Dodecad + Mixed_Slav_Dodecad + Russian_Dodecad @ 2.112224
4 Balkans_Dodecad + Cornwall_1000 Genomes + Lithuanian_Dodecad + Russian_HGDP @ 2.156255
5 Lithuanians_Behar + Norwegian_Dodecad + Romanians_14_Behar + Russian_HGDP @ 2.176149
6 Balkans_Dodecad + Russian_Dodecad + Russian_Dodecad + Swedish_Dodecad @ 2.187943
7 Balkans_Dodecad + Irish_Dodecad + Lithuanian_Dodecad + Russian_HGDP @ 2.212692
8 German_Dodecad + Russian_HGDP + Russian_Dodecad + Slovenian_Xing @ 2.262319
9 Balkans_Dodecad + British_Dodecad + Lithuanian_Dodecad + Russian_HGDP @ 2.270706
10 Balkans_Dodecad + British_Isles_Dodecad + Lithuanian_Dodecad + Russian_HGDP @ 2.274850
11 British_Isles_Dodecad + Lithuanian_Dodecad + Romanians_14_Behar + Russian_HGDP @ 2.284173
12 German_Dodecad + Hungarians_Behar + Russian_HGDP + Russian_Dodecad @ 2.297957
13 Mixed_Germanic_Dodecad + Mixed_Slav_Dodecad + Mixed_Slav_Dodecad + Russian_HGDP @ 2.312194
14 Hungarians_Behar + Russian_HGDP + Russian_Dodecad + Argyll_1000 Genomes @ 2.316878
15 Balkans_Dodecad + Kent_1000 Genomes + Lithuanian_Dodecad + Russian_HGDP @ 2.327718
16 Lithuanian_Dodecad + Norwegian_Dodecad + Romanians_14_Behar + Russian_Dodecad @ 2.328491
17 Finnish_Dodecad + German_Dodecad + Lithuanian_Dodecad + Romanians_14_Behar @ 2.345607
18 Lithuanian_Dodecad + Norwegian_Dodecad + Romanians_14_Behar + Russian_HGDP @ 2.371538
19 Balkans_Dodecad + British_Isles_Dodecad + Lithuanians_Behar + Russian_HGDP @ 2.394434
20 Balkans_Dodecad + Irish_Dodecad + Lithuanians_Behar + Russian_HGDP @ 2.398936